Digitale Sammlungen

Die Digitalen Sammlungen zur Biodiversität enthalten digitalisierte Literatur, überwiegend aus den Beständen der Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg, aber auch aus Partnerbibliotheken. Bei der Digitalisierung setzen wir den Schwerpunkt auf die mitteleuropäische Literatur des 20. Jahrhunderts. Zweck der Digitalisierung ist neben der erleichterten Zugänglichkeit der Literatur auch die Generierung eines Textkorpus für das Text-Mining sowie die Transformation von bisher nur gedruckt vorliegenden Zeitschriften. Die Präsentation der Digitalisate erfolgt bis auf weiteres auf der Plattform der Universitätsbibliothek; zukünftig wird die Präsentation in das BIOfid-Portal eingebunden.

Zum Korpus für das Text-Mining-Vorhaben

In das Textkorpus für das Text-Mining werden neben Literatur, die durch die Universitätsbibliothek Johann Christian Senckenberg digitalisiert wird, auch Digitalisate aus externen Projekten einbezogen. Das im Rahmen von BIOfid für Text-Mining vorgesehene Korpus besteht folglich aus mehreren, auf die Biodiversität in Mitteleuropa fokussierten Segmenten:

A) Biologische Literatur, die im Rahmen von BIOfid digitalisiert wird (Schwerpunkt Zeitschriften des 20. Jahrhunderts);

B) Botanische Literatur, die im Rahmen von früheren Projekten der UB JCS digitalisiert wurde (Schwerpunkt Zeitschriften des 19. Jahrhunderts);

C) Biologische Literatur, die von Zobodat.at übernommen werden kann;

D) Biologische Literatur, die aus BHL übernommen werden kann.

Im Folgenden werden für die Segmente A) bis D) die jeweiligen Titel (ggf. beispielhaft) aufgelistet; da die Klärung von ggf. zu beachtenden Urheber-/Nutzungsrechten noch im Gange ist, stellen die Listen nur einen Zwischenstand dar und bedürfen noch der späteren Korrektur bzw. Aktualisierung.

A) Digitalisierung von Literatur aus BIOfid-Projektmitteln (Sammlung "Biodiversität")

B) Abgeschlossene Digitalisierung "Botanische Zeitschriften"

C) Übernahme von Digitalisaten aus Zobodat.at für das Text-Mining

D) Übernahme von Digitalisaten aus BHL für das Text-Mining